¿Alguna vez has leído un titular sobre un nuevo “ensayo clínico revolucionario” y has dudado de su credibilidad? ¿Quieres saber si una intervención nutricional funciona de verdad, cómo se prueba y qué significan los resultados? Este curso te enseña a pensar como un científico y a evaluar con criterio profesional la calidad de los ensayos clínicos en salud y nutrición.
Durante 8 semanas, aprenderás a analizar paso a paso cómo se diseña, ejecuta, interpreta y comunica un ensayo clínico. No necesitas ser estadístico ni investigador: el enfoque es aplicado, lógico y riguroso, pensado para profesionales sanitarios, nutricionistas, entrenadores, divulgadores o cualquier persona que quiera leer ciencia con criterio.
Este curso no pretende ser de teoría abstracta ni de estadística avanzada. Es un entrenamiento práctico en razonamiento científico aplicado al ensayo clínico: sabrás detectar errores frecuentes, interpretar resultados correctamente y valorar una intervención.
Cada semana incluye una clase en directo, materiales para estudiar a tu ritmo, ejemplos reales y ejercicios de análisis.
Comprender el ensayo clínico como un instrumento lógico para contrastar hipótesis causales, dentro del marco de la inferencia a la mejor explicación.
Analizar cómo se define la hipótesis, se estructura el diseño experimental y se seleccionan los desenlaces, garantizando coherencia entre pregunta y medición.
Evaluar los mecanismos de aleatorización, ocultación y enmascaramiento, y su papel en el control del sesgo durante la asignación.
Examinar la implementación real de la intervención, la adherencia de los participantes y la fidelidad al protocolo, incluyendo fuentes de sesgo y conflictos de interés.
Identificar y valorar el impacto de las pérdidas de seguimiento, el incumplimiento del tratamiento y los distintos tipos de análisis utilizados.
Integrar todos los elementos estudiados para valorar si los hallazgos del ensayo sustentan la hipótesis como mejor explicación disponible.
Conocer los principales tipos de ensayo clínico y comprender su lógica inferencial, aplicaciones y limitaciones.
